案例 / 自测
案例与自测记录
这里分两阶段：先用本官网做样本，公开完整诊断与优化过程；获得客户授权后，再发布真实客户案例。
自测记录：用本官网做第一个 GEO 实验
在对外提供服务之前，我先用这个官网走一遍完整流程，把改造前和改造后的 AI 提及情况记录下来。
统一问题集
- 品牌词：炫番 GEO 诊断是做什么的？
- 品类词：中小企业怎么做 GEO 诊断？
- 需求词：官网在 AI 搜索里搜不到怎么办？
改造前后对照表
| 平台 | 提问 | 改造前 | 改造后 |
|---|---|---|---|
| 豆包 | 中小企业怎么做 GEO 诊断？ | 未被提及 | 待复测 |
| DeepSeek | 官网如何被 AI 引用？ | 未被提及 | 待复测 |
| Kimi | GEO 诊断和 SEO 诊断的区别？ | 未被提及 | 待复测 |
| 通义 | 炫番 GEO 诊断是做什么的？ | 未被提及 | 待复测 |
以上为占位记录，复测完成后会替换为真实的平台截图与提及结果。
下一步计划
- 按优先级矩阵完成 P0 优化项：放行 AI 爬虫、首页服务端渲染。
- 补齐 Organization、Service、FAQPage 三类结构化数据。
- 把服务页与关于页的核心描述改写为结论前置短句。
- 优化完成 14 天后，用同一问题集复测并公布对照结果。
客户案例模板
按「问题 → 诊断 → 发现 → 行动 → 结果」结构呈现。客户案例发布前均会获得书面授权，未获授权的项目只保留方法论部分，不披露客户信息。
占位模板
客户名称（示例）｜行业（示例）
问题：客户在自己的品类词提问中，几乎不被任何 AI 平台提及，而两个主要竞品稳定出现在推荐序列里。
诊断：按五维度诊断后，发现卡点在官网 AI 可读性与内容可抽取性两项，结构化数据与外部信源为次要短板。
发现
- robots.txt 存在全站禁止规则，主流 AI 爬虫被拒。
- 核心业务描述为纯客户端渲染，抓取到的正文为空。
- 服务页 80% 的句子为营销话术，无可被引用的结论句。
- 外部平台对企业业务的描述存在两种冲突写法。
行动
- P0：修改 robots.txt，放行主流 AI 爬虫。
- P0：首页与服务页核心段落改为服务端渲染。
- P1：注入 Organization 与 Service Schema，字段与正文对齐。
- P1：重写服务页首句为结论句，补充服务范围与交付物。
- P2：统一外部平台业务描述，补齐行业目录信源。
结果
- 品类词提问下，从「未被提及」变为「被提及且描述准确」。
- AI 引用来源由第三方页面转为本企业官网。
- 五维度加权总分从 0.6 分提升至 2.1 分（满分 3 分）。