GEO 诊断框架与评估标准
我的 GEO 诊断框架由一条主线、五个维度、三档评分构成。主线是「AI 能不能读懂你」，五维度是检查范围，三档评分是结论的表达方式。
主线：五个动作，对应五个维度
抓得到
AI 爬虫能不能访问并解析你的官网？
对应维度：官网 AI 可读性
读得懂
你的业务信息有没有被翻译成结构化字段？
对应维度：结构化数据完整度
摘得走
页面里有没有可被直接引用的完整句子？
对应维度：内容可抽取性
对得上
外部平台对你的描述是否与官网一致？
对应维度：外部信源一致性
比得过
同一批提问里，你相对竞品处在什么位置？
对应维度：竞品 AI 提及对比
评分只看证据
每个维度按 0 到 3 分打分，乘以权重后相加得到加权总分，满分 3 分。评分只看可验证的证据，不看主观印象。
三档评分含义
| 分数 | 档位 | 说明 |
|---|---|---|
| 0 分 | 缺失 | 该维度的必要条件完全不满足。 |
| 1 分 | 起步 | 有基础动作，但存在明确缺口。 |
| 2 分 | 合格 | 关键项满足，仅有少量可优化点。 |
| 3 分 | 优秀 | 该维度无明显短板，可作为对外范例。 |
维度权重
| 维度 | 权重 |
|---|---|
| 官网 AI 可读性 | 30% |
| 结构化数据完整度 | 20% |
| 内容可抽取性 | 20% |
| 外部信源一致性 | 15% |
| 竞品 AI 提及对比 | 15% |
加权总分满分 3 分。可读性权重最高，因为它是其他维度的前提。
总分所处的三个区间
高风险
AI 基本读不到你。此时做内容与外部信源投入产出比很低，应先解决可读性问题。
可改善
AI 能读到但读不准。重点在结构化数据与内容改写，属于投入小、见效快的区间。
良好
基础扎实，重点转向外部信源覆盖与竞品对照，提升被推荐的概率。
报告不需要从头读到尾
按下面的顺序读，20 分钟就能抓住重点并开始行动。
先看结论摘要
第 1 页给出加权总分、所处区间和最大短板。先建立整体判断，不纠结细节。
再看评分表
第 7 章的五维度评分表告诉你分数分布。分数最低且权重最高的维度，就是最该先动的地方。
核对证据
每个维度下的证据是截图和实测记录。如果对结论有疑问，从证据处开始核对。
按矩阵排期
第 9 章的优先级矩阵把建议分成四类。先做「立即执行」象限，再安排「计划推进」。
约定复测
按第 10 章的复测方案，在优化完成 14 天后用同一问题集复测，对比前后差异。
四步走，每一步都有明确产出
每一步都有明确产出，做完一步再进下一步，避免同时改动导致无法归因。
修复可读性
目标：让 AI 能完整抓到官网正文。
- 修改 robots.txt，放行主流 AI 爬虫。
- 核心页面改为服务端渲染或静态生成。
- 移除遮挡正文的弹窗与浮层。
完成标志：抓取工具能拿到完整正文，且无访问被拒记录。
补结构化数据
目标：让 AI 直接读到你是谁、做什么、服务谁。
- 在全局布局注入 Organization 与 Person Schema。
- 为服务页注入 Service Schema。
- 为问答内容注入 FAQPage Schema。
- 用校验工具确认零报错，字段与正文一致。
完成标志：结构化数据校验通过，字段与页面正文无冲突。
改写内容
目标：让页面里出现可被直接引用的句子。
- 每段首句改写为结论句。
- 补齐服务范围、周期、交付物等硬信息。
- 用列表和表格承载清单与对比内容。
- 清理模糊表述和依赖上下文的指代。
完成标志：每个核心页面至少有 5 句可独立引用的结论句。
补外部信源并复测
目标：让 AI 在多个来源看到一致的描述，并验证效果。
- 统一各平台的业务描述与企业简称。
- 补齐行业目录与问答社区信源。
- 用同一问题集在四大平台复测。
- 记录提及率与引用来源的变化。
完成标志：复测显示提及率提升，且引用来源指向官网。